3.生成AIの仕組み：基盤技術とモデルの概要

生成AIは「人間の脳を模したニューラルネットワーク」をベースにしています。

主な技術は次の通りです：

Transformer
Googleが2017年に発表。従来のRNNやLSTMよりも長い文脈を処理できる。GPTやBERTなどの基盤。
LLM（大規模言語モデル）
数十億〜数千億のパラメータを持つモデル。大量のテキストを学習して「次に来る単語」を予測し、文章を生成する。
GAN（敵対的生成ネットワーク）
「生成モデル」と「判別モデル」を競わせることで、リアルな画像や音声を生成。Deepfake技術もここから。
拡散モデル（Diffusion Models）
ノイズを加えたデータを少しずつ復元していく仕組み。Stable DiffusionやDALL·E 2に使われ、超高精細画像を実現。

つまり生成AIは「次に来るものを予測する」力をベースに、データを再構築して新しい表現を作り出しています。