6.教育・研究分野での生成AIの可能性

教育現場では「個別最適化学習」が進みます。AIは生徒ごとの弱点を分析し、カスタム教材を自動生成できるからです。英語学習や数学演習においてすでに試行が進んでいます。

研究分野では、AIが論文のリサーチや翻訳を担い、研究者は本来の「発想・検証」に集中できるようになります。製薬業界ではAIが新薬候補を生成するケースも出てきました。

ただし「学生がAIに課題を丸投げする」リスクもあるため、教育指導者がAI活用をどうルール化するかが大きな課題です。