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6.教育・研究分野での生成AIの可能性

教育現場では「個別最適化学習」が進みます。AIは生徒ごとの弱点を分析し、カスタム教材を自動生成できるからです。英語学習や数学演習においてすでに試行が進んでいます。研究分野では、AIが論文のリサーチや翻訳を担い、研究者は本来の「発想・検証」に...
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5.ビジネス分野での生成AI活用メリット

企業が生成AIを導入するメリットは多岐にわたります。業務効率化レポート、議事録、メール文の自動生成。ホワイトカラー業務の効率を数倍に。コスト削減デザインやコピーを外注する必要が減り、制作費を圧縮可能。スピード競争で優位性確保新商品やキャンペ...
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4.生成AIの代表的な活用事例

生成AIはすでに多様な現場で実用化されています。企業のマーケティングSNS投稿や広告コピーを自動生成。A/Bテスト用に大量のパターンを短時間で作成可能。教育現場生徒ごとに異なる問題集や解説をAIが作成。先生の負担を軽減し、生徒の理解度に合わ...
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3.生成AIの仕組み:基盤技術とモデルの概要

生成AIは「人間の脳を模したニューラルネットワーク」をベースにしています。主な技術は次の通りです:TransformerGoogleが2017年に発表。従来のRNNやLSTMよりも長い文脈を処理できる。GPTやBERTなどの基盤。LLM(大...
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2.代表的な生成AIの種類(画像・文章・音声・動画)

生成AIは、その生成対象によって大きく4種類に分けられます。文章生成AIChatGPT、Claude、Gemini などが代表例。ニュース記事の下書き、商品説明文、ブログ記事、コピーライティングに活用。自然言語で会話できるため、検索エンジン...
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1.生成AIとは?基本概念と歴史

生成AI(Generative AI)とは、AIが膨大な学習データをもとに「新しいコンテンツ」を生み出す技術の総称です。従来のAIは「識別(判断)」が中心でした。例えば、画像認識AIは「犬か猫か」を分類することはできても、新しい犬の写真をゼ...
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生成AIの無料セミナーを受けてみた!

【生成AI無料セミナー体験記】実際に受けてわかった5つの学びと活用ポイントはじめに:生成AIセミナーに参加した理由ここ数年で急速に注目を集めている「生成AI」。ChatGPTや画像生成AIなど、日常業務やクリエイティブ分野での活用が進む中、...